MBA w Big Data Management and Decisional Process

Informacje ogólne

Przeczytaj więcej o tym programie na stronie internetowej szkoły

Opis programu

Zapoznaj się z funkcjonowaniem swojej organizacji i środowiska, aby móc skonfigurować panele kontrolne, aby je śledzić, a także, w logice iteratywnej, dostosowywać i dostosowywać za pomocą najlepszych narzędzi komputer.

Celem tego MBA jest szkolenie prawdziwych współpracowników do kontroli i rozwoju działalności organizacji.

Cele szkoleniowe - rok 1

Od decyzji do działania, jak przygotować organizację do reagowania. Deska rozdzielcza jest wierzchołkiem góry lodowej. Czy firma jest gotowa na reakcję? Kiedy włącza się alarm pożarowy, wszyscy wiedzą, co robić. Ile organizacji wie, jak zareagować na ewolucję kluczowego wskaźnika.

  • Zbuduj pulpit. Naucz się definiować i budować wskaźnik. Upewnij się, że to, co mierzysz, pozwala monitorować i kontrolować aktywność.
  • Utwórz rozbudowany pulpit nawigacyjny. Zapoznaj się z łańcuchem danych: wewnętrznym dla firmy, zewnętrznym z danymi dostawców lub z kontekstu i środowiska.
  • Zrozumienie kwestii zarządzania: od analizy struktury kosztów po analizę struktury przychodów. Przeanalizuj przeszłość, aby lepiej kontrolować przyszłość.
  • Jak opanować środowisko, które zawsze ewoluuje szybciej i bardziej złożone; połączone. Naucz się przechodzić od "klasycznej" rachunkowości do wielowymiarowej lub rachunkowości zdarzeń.
  • Opanuj narzędzia biurowe (nie wyczerpujące): Word, PowerPoint, Excel, Access. Porównanie z pakietami biurowymi.
  • Przygotuj M2 z inicjacją do programowania: Makro-polecenia, SQL, Python, R, JavaScript, HTML / CSS, XML

Cele szkoleniowe - rok 2

  • Zapoznaj się z rozkładem łańcucha danych przetwarzania , od stworzenia przez działanie jednostki lub obiektu do jego eksploatacji przy użyciu zasobów o wysokiej częstotliwości i objętości.
  • Dowiedz się, jak wykorzystywać dane . Niewielkie, aby uzyskać kontrolę ... Do Big z siecią neuronową.
  • Jak zrobić uczenie maszynowe i dobrze wykorzystywać sztuczną inteligencję , usługi kognitywne i inne algorytmy.
  • Rozumieć problemy strategiczne Gdzie i jak przechowywać i przetwarzać dane w kontekście zwiększonej presji konkurencyjnej.
  • Zaczynając od narzędzi biurowych, które będą musiały być opanowane, nauczanie będzie stopniowo zwiększać moc dzięki "serwerowi" i narzędziom współpracy .
  • Zdobądź narzędzia Master of Office (nie wyczerpujące): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Monday, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, JavaScript, HTML / CSS

program

Anée 1

zarządzanie

  • strategia
  • rachunkowość
  • Kontrola zarządzania
  • audyt
  • Analiza finansowa
  • Raportowanie: od tablicy wyników do BSC (Balanced Score Card)
  • Teoria organizacji
  • Podejmowanie decyzji
  • Paradygmat zrównoważonego rozwoju

Naukowe i techniczne

  • Matematyka: statystyki opisowe
  • Analiza danych z ankiety przeprowadzonej przez studentów (segmentacja, typologia itp.)
  • Narzędzia Office: Przetwarzanie tekstu, prezentacja, arkusz kalkulacyjny, baza danych.
  • Narzędzia współpracy
  • Inicjacja sieciowa (HTML, CSS
  • XML
  • Narzędzie do symulacji predyktywnej z narzędziem Solver, wykres umożliwiający rozszerzone podejmowanie decyzji z partnerami (dostawcami, podwykonawcami itp.)

Nabyte umiejętności

Użyj podstawowych funkcji narzędzi biurowych

  • Przetwarzanie tekstu za pomocą stylów, szablonów i trybu planowania
  • Narzędzie do prezentacji
  • arkusz kalkulacyjny
  • Baza danych.

Korzystaj z zaawansowanych funkcji narzędzi biurowych

  • Konsolidacja, liczydło i solver. Narzędzie do symulacji
  • Stwórz multidyscyplinarny pulpit nawigacyjny
  • Opanuj narzędzia
  • Przygotuj narzędzia do statystycznego przetwarzania
  • Stwórz stół obrotowy
  • Przeprowadź ankietę internetową dotyczącą projektu kwestionariusza do wykorzystania zebranych danych
  • Naucz się żonglować pomiędzy ogólną kontrolą księgowości i zarządzania

Anée 2

Semestr 1

przetwarzanie danych

  • Business Intelligence od małych do dużych
  • IOT
  • Programowanie html css Javascript SQL
  • Język statystyczny Python

zarządzanie

  • Angielski: ćwiczenia cyfrowe / ustne
  • Tworzenie wartości
  • crowdfunding
  • Gospodarka cyfrowa i współpraca - NNO i przerwy
  • EnVie: wyzwania świata # permaconnected
  • Pisemne / ustne wyrażenie
  • Finansowanie gospodarki cyfrowej
  • integracja

naukowy

  • Statystyki opisowe i inferencyjne

Semestr 2

przetwarzanie danych

  • Hadoop
  • Język statystyczny
  • Modelowanie (UML / BPML)
  • JavaScript po Semestrze 1
  • Uczenie maszynowe
  • Zarządzanie projektem

zarządzanie

  • Prawo danych
  • Przegląd wywiadu gospodarczego
  • Ekonomia technologii informacyjnej (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Wystąpienia publiczne
  • CSR
  • Bezpieczeństwo komputerowe
  • Angielski biznesowy

naukowy

  • Statystyki opisowe i inferencyjne

stopniowanie pamięci

  • Wybór tematu związanego z Twoim profesjonalnym projektem

Metodologia i podejście pedagogiczne

Podejście pedagogiczne opiera się na czterech podstawowych filarach: uczeniu się, zrozumieniu, opanowaniu i ewolucji.

  • Poznaj podstawy, aby zapewnić dobre zrozumienie.
  • Zrozum, aby mieć kontrolę.
  • Naucz się ewoluować.

Proces ten łączy zdobywanie wiedzy technicznej, zarządzania i biznesu, aby znaleźć się na granicy światów, które czasami mają problemy ze zrozumieniem.

Na poziomie narzędzi podejście jest agnostyczne. Nie koncentruje się na jednym, ale stara się podkreślić to, co jest wspólne dla wszystkich narzędzi i raczej podkreśla zalety i wady każdego z nich.

Ta metodologia zastosowana w M1 i M2 pozwoli Ci skutecznie sprostać wyzwaniom dużych (i małych) danych dowolnego typu organizacji

Aktywności poza zajęciami: praca indywidualna

ewaluacja

  • Szczegółowe oceny według kursów
  • Przekrojowe praktyczne przypadki
  • Poważna gra
  • maraton hakerski

możliwości

Szkolenia oferują możliwości w kilku kluczowych sektorach, które są uważane za wielofunkcyjne w firmie. Dokładniej mówiąc, ma to umożliwić przyszłym absolwentom tłumaczenie potrzeb funkcjonalnych i biznesowych na komponenty techniczne oraz zaproponowanie z wyprzedzeniem komponentów, które mogą tworzyć wartość i zdobywać nowe rynki. Celem jest zautomatyzowanie gromadzenia danych, analizowanie i strukturyzowanie danych oraz wyciąganie użytecznych informacji w czasie rzeczywistym i we właściwym czasie oraz przekształcanie ich w wartość dodaną.

Łatwo z danymi statystycznymi, bazy danych, przyszły absolwent będzie mógł od razu wizualizować elementy, które będą wykorzystywane, aby być bardziej w fazie z potrzebami firmy 2.0, będzie w stanie pilotować i realizować złożone projekty w Środowiska Big Data, skupiające ekspertów z różnych dziedzin.

  • Odpowiedzialny za badania eksperckie typu Chief Data Officer , w samym sercu nowej gospodarki cyfrowej, w celu rozwiązania problemów związanych z dużymi zbiorami danych: marketingiem, nauką aktuarialną i finansami.
  • Szeroki zakres zawodów odpowiadających za studia, zarówno w firmach prywatnych (MŚP i duże firmy), jak i przedsiębiorstwach publicznych,
  • Wiele sektorów działalności: bankowość, ubezpieczenia, studia i doradztwo, telekomunikacja, dystrybucja, samochód itp.

przyjęć

Warunki przyjęcia - rok 1

studenci

  • Post Bac 3 w szkole biznesu, IEP, IAE, szkołach technicznych i kursach cyfrowych
  • Sprawdzone doświadczenie: BAC 2 6-9 lat

Plik rozmowy kwalifikacyjnej

Warunki przyjęcia - rok 2

studenci

  • Post Bac 4 w szkole biznesu, IEP, IAE, szkołach technicznych i kursach cyfrowych
  • Sprawdzone doświadczenie - proces VAPP

Plik rozmowy kwalifikacyjnej

Ostatnia aktualizacja Mar 2020

Informacje o uczelni

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Czytaj więcej

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Pokaż mniej