MBA w Big Data Management and Decisional Process

Informacje ogólne

Opis programu

Zapoznaj siÄ z funkcjonowaniem swojej organizacji i Årodowiska, aby móc skonfigurowaÄ panele kontrolne, aby je ÅledziÄ, a także, w logice iteratywnej, dostosowywaÄ i dostosowywaÄ za pomocÄ najlepszych narzÄdzi komputer.

Celem tego MBA jest szkolenie prawdziwych wspóÅpracowników do kontroli i rozwoju dziaÅalnoÅci organizacji.

Cele szkoleniowe - rok 1

Od decyzji do dziaÅania, jak przygotowaÄ organizacjÄ do reagowania. Deska rozdzielcza jest wierzchoÅkiem góry lodowej. Czy firma jest gotowa na reakcjÄ? Kiedy wÅÄcza siÄ alarm pożarowy, wszyscy wiedzÄ, co robiÄ. Ile organizacji wie, jak zareagowaÄ na ewolucjÄ kluczowego wskaźnika.

  • Zbuduj pulpit. Naucz siÄ definiowaÄ i budowaÄ wskaźnik. Upewnij siÄ, że to, co mierzysz, pozwala monitorowaÄ i kontrolowaÄ aktywnoÅÄ.
  • Utwórz rozbudowany pulpit nawigacyjny. Zapoznaj siÄ z ÅaÅcuchem danych: wewnÄtrznym dla firmy, zewnÄtrznym z danymi dostawców lub z kontekstu i Årodowiska.
  • Zrozumienie kwestii zarzÄdzania: od analizy struktury kosztów po analizÄ struktury przychodów. Przeanalizuj przeszÅoÅÄ, aby lepiej kontrolowaÄ przyszÅoÅÄ.
  • Jak opanowaÄ Årodowisko, które zawsze ewoluuje szybciej i bardziej zÅożone; poÅÄczone. Naucz siÄ przechodziÄ od "klasycznej" rachunkowoÅci do wielowymiarowej lub rachunkowoÅci zdarzeÅ.
  • Opanuj narzÄdzia biurowe (nie wyczerpujÄce): Word, PowerPoint, Excel, Access. Porównanie z pakietami biurowymi.
  • Przygotuj M2 z inicjacjÄ do programowania: Makro-polecenia, SQL, Python, R, JavaScript, HTML / CSS, XML

Cele szkoleniowe - rok 2

  • Zapoznaj siÄ z rozkÅadem ÅaÅcucha danych przetwarzania , od stworzenia przez dziaÅanie jednostki lub obiektu do jego eksploatacji przy użyciu zasobów o wysokiej czÄstotliwoÅci i objÄtoÅci.
  • Dowiedz siÄ, jak wykorzystywaÄ dane . Niewielkie, aby uzyskaÄ kontrolÄ ... Do Big z sieciÄ neuronowÄ.
  • Jak zrobiÄ uczenie maszynowe i dobrze wykorzystywaÄ sztucznÄ inteligencjÄ , usÅugi kognitywne i inne algorytmy.
  • RozumieÄ problemy strategiczne Gdzie i jak przechowywaÄ i przetwarzaÄ dane w kontekÅcie zwiÄkszonej presji konkurencyjnej.
  • ZaczynajÄc od narzÄdzi biurowych, które bÄdÄ musiaÅy byÄ opanowane, nauczanie bÄdzie stopniowo zwiÄkszaÄ moc dziÄki "serwerowi" i narzÄdziom wspóÅpracy .
  • ZdobÄdź narzÄdzia Master of Office (nie wyczerpujÄce): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Monday, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, JavaScript, HTML / CSS

program

Anée 1

zarzÄdzanie

  • strategia
  • rachunkowoÅÄ
  • Kontrola zarzÄdzania
  • audyt
  • Analiza finansowa
  • Raportowanie: od tablicy wyników do BSC (Balanced Score Card)
  • Teoria organizacji
  • Podejmowanie decyzji
  • Paradygmat zrównoważonego rozwoju

Naukowe i techniczne

  • Matematyka: statystyki opisowe
  • Analiza danych z ankiety przeprowadzonej przez studentów (segmentacja, typologia itp.)
  • NarzÄdzia Office: Przetwarzanie tekstu, prezentacja, arkusz kalkulacyjny, baza danych.
  • NarzÄdzia wspóÅpracy
  • Inicjacja sieciowa (HTML, CSS
  • XML
  • NarzÄdzie do symulacji predyktywnej z narzÄdziem Solver, wykres umożliwiajÄcy rozszerzone podejmowanie decyzji z partnerami (dostawcami, podwykonawcami itp.)

Nabyte umiejÄtnoÅci

Użyj podstawowych funkcji narzÄdzi biurowych

  • Przetwarzanie tekstu za pomocÄ stylów, szablonów i trybu planowania
  • NarzÄdzie do prezentacji
  • arkusz kalkulacyjny
  • Baza danych.

Korzystaj z zaawansowanych funkcji narzÄdzi biurowych

  • Konsolidacja, liczydÅo i solver. NarzÄdzie do symulacji
  • Stwórz multidyscyplinarny pulpit nawigacyjny
  • Opanuj narzÄdzia
  • Przygotuj narzÄdzia do statystycznego przetwarzania
  • Stwórz stóŠobrotowy
  • Przeprowadź ankietÄ internetowÄ dotyczÄcÄ projektu kwestionariusza do wykorzystania zebranych danych
  • Naucz siÄ Å¼onglowaÄ pomiÄdzy ogólnÄ kontrolÄ ksiÄgowoÅci i zarzÄdzania

Anée 2

Semestr 1

przetwarzanie danych

  • Business Intelligence od maÅych do dużych
  • IOT
  • Programowanie html css Javascript SQL
  • JÄzyk statystyczny Python

zarzÄdzanie

  • Angielski: Äwiczenia cyfrowe / ustne
  • Tworzenie wartoÅci
  • crowdfunding
  • Gospodarka cyfrowa i wspóÅpraca - NNO i przerwy
  • EnVie: wyzwania Åwiata # permaconnected
  • Pisemne / ustne wyrażenie
  • Finansowanie gospodarki cyfrowej
  • integracja

naukowy

  • Statystyki opisowe i inferencyjne

Semestr 2

przetwarzanie danych

  • Hadoop
  • JÄzyk statystyczny
  • Modelowanie (UML / BPML)
  • JavaScript po Semestrze 1
  • Uczenie maszynowe
  • ZarzÄdzanie projektem

zarzÄdzanie

  • Prawo danych
  • PrzeglÄd wywiadu gospodarczego
  • Ekonomia technologii informacyjnej (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • WystÄpienia publiczne
  • CSR
  • BezpieczeÅstwo komputerowe
  • Angielski biznesowy

naukowy

  • Statystyki opisowe i inferencyjne

stopniowanie pamiÄci

  • Wybór tematu zwiÄzanego z Twoim profesjonalnym projektem

Metodologia i podejÅcie pedagogiczne

PodejÅcie pedagogiczne opiera siÄ na czterech podstawowych filarach: uczeniu siÄ, zrozumieniu, opanowaniu i ewolucji.

  • Poznaj podstawy, aby zapewniÄ dobre zrozumienie.
  • Zrozum, aby mieÄ kontrolÄ.
  • Naucz siÄ ewoluowaÄ.

Proces ten ÅÄczy zdobywanie wiedzy technicznej, zarzÄdzania i biznesu, aby znaleÅºÄ siÄ na granicy Åwiatów, które czasami majÄ problemy ze zrozumieniem.

Na poziomie narzÄdzi podejÅcie jest agnostyczne. Nie koncentruje siÄ na jednym, ale stara siÄ podkreÅliÄ to, co jest wspólne dla wszystkich narzÄdzi i raczej podkreÅla zalety i wady każdego z nich.

Ta metodologia zastosowana w M1 i M2 pozwoli Ci skutecznie sprostaÄ wyzwaniom dużych (i maÅych) danych dowolnego typu organizacji

AktywnoÅci poza zajÄciami: praca indywidualna

ewaluacja

  • SzczegóÅowe oceny wedÅug kursów
  • Przekrojowe praktyczne przypadki
  • Poważna gra
  • maraton hakerski

możliwoÅci

Szkolenia oferujÄ możliwoÅci w kilku kluczowych sektorach, które sÄ uważane za wielofunkcyjne w firmie. DokÅadniej mówiÄc, ma to umożliwiÄ przyszÅym absolwentom tÅumaczenie potrzeb funkcjonalnych i biznesowych na komponenty techniczne oraz zaproponowanie z wyprzedzeniem komponentów, które mogÄ tworzyÄ wartoÅÄ i zdobywaÄ nowe rynki. Celem jest zautomatyzowanie gromadzenia danych, analizowanie i strukturyzowanie danych oraz wyciÄganie użytecznych informacji w czasie rzeczywistym i we wÅaÅciwym czasie oraz przeksztaÅcanie ich w wartoÅÄ dodanÄ.

Åatwo z danymi statystycznymi, bazy danych, przyszÅy absolwent bÄdzie mógÅ od razu wizualizowaÄ elementy, które bÄdÄ wykorzystywane, aby byÄ bardziej w fazie z potrzebami firmy 2.0, bÄdzie w stanie pilotowaÄ i realizowaÄ zÅożone projekty w Årodowiska Big Data, skupiajÄce ekspertów z różnych dziedzin.

  • Odpowiedzialny za badania eksperckie typu Chief Data Officer , w samym sercu nowej gospodarki cyfrowej, w celu rozwiÄzania problemów zwiÄzanych z dużymi zbiorami danych: marketingiem, naukÄ aktuarialnÄ i finansami.
  • Szeroki zakres zawodów odpowiadajÄcych za studia, zarówno w firmach prywatnych (MÅP i duże firmy), jak i przedsiÄbiorstwach publicznych,
  • Wiele sektorów dziaÅalnoÅci: bankowoÅÄ, ubezpieczenia, studia i doradztwo, telekomunikacja, dystrybucja, samochód itp.

przyjÄÄ

Warunki przyjÄcia - rok 1

studenci

  • Post Bac 3 w szkole biznesu, IEP, IAE, szkoÅach technicznych i kursach cyfrowych
  • Sprawdzone doÅwiadczenie: BAC 2 6-9 lat

Plik rozmowy kwalifikacyjnej

Warunki przyjÄcia - rok 2

studenci

  • Post Bac 4 w szkole biznesu, IEP, IAE, szkoÅach technicznych i kursach cyfrowych
  • Sprawdzone doÅwiadczenie - proces VAPP

Plik rozmowy kwalifikacyjnej

Ostatnia aktualizacja Grudzień 2019

Informacje o uczelni

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Czytaj więcej

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Pokaż mniej